gstack 스킬 6~13: Build, Test & Ship — AI가 직접 브라우저 켜고 배포한다

gstack의 Build~Reflect 단계 8개 스킬 상세 분석. 실제 Chromium으로 클릭 테스트하는 /qa, 한 커맨드로 CI까지 도는 /ship, 커밋 히스토리 전체를 분석하는 /retro.

Seobway · · 15분

Build, Test & Ship 단계 개요

Think & Plan이 끝난 뒤의 단계. 코드를 짜고, 실제 브라우저로 검증하고, 프로덕션에 올린다.

%% desc: Build, Test & Ship 스킬 흐름
flowchart LR
    A["Plan 단계 완료"] --> B["/review\n스태프 엔지니어\nPR diff 분석"]
    B --> C["/qa\nQA 리드\n실제 Chromium 클릭"]
    C --> D["/cso\n보안 책임자\nOWASP + STRIDE"]
    D --> E["/benchmark\n퍼포먼스 엔지니어\nCore Web Vitals"]
    E --> F["/ship\n릴리즈 엔지니어\nsync→test→PR"]
    F --> G["/land-and-deploy\n머지 → CI → 프로덕션 검증"]
    G --> H["/canary\nSRE\n배포 후 감시"]
    H --> I["/retro\n엔지니어링 매니저\n주간 회고"]
    I --> J["/document-release\n테크니컬 라이터\n문서 자동 최신화"]

스킬 6: /review — 프로덕션 버그 헌터

역할: 스태프 엔지니어

base 브랜치 대비 diff를 분석해 CI는 통과하지만 프로덕션에서 터지는 버그를 찾는다.[1]

탐지 항목

카테고리 탐지 내용
보안 SQL injection, LLM 트러스트 바운더리 위반, 인증 우회
구조적 조건부 사이드 이펙트, 암묵적 상태 전이, 숨겨진 결합
성능 N+1 쿼리, 불필요한 재렌더링, 메모리 누수 패턴
일관성 API 응답 형식 불일치, 에러 처리 누락

동작 방식

/review           # 현재 브랜치 diff 전체 리뷰
/review --fix     # 명백한 이슈 자동 수정

명백한 이슈는 자동 수정. 판단이 필요한 이슈는 리포트만 생성하고 결정을 사용자에게 남긴다.


스킬 7: /qa — 실제 브라우저 QA

역할: QA 리드

gstack의 핵심 차별점. 실제 Playwright 기반 Chromium 브라우저로 앱을 직접 클릭하고 스크린샷을 찍어 디자인까지 검증한다.

텍스트 기반 AI vs /qa

텍스트 기반 AI gstack /qa
렌더링 확인 ❌ 불가 ✅ 실제 Chromium
클릭 동작 ❌ 불가 ✅ 실제 클릭 (~100ms/커맨드)
스크린샷 ❌ 불가 ✅ before/after 어노테이션
시각적 버그 ❌ 코드만 분석 ✅ 렌더링 결과 직접 확인
회귀 테스트 수동 ✅ 버그 수정마다 자동 생성

탐지 항목

%% desc: /qa 탐지 항목
mindmap
  root["/qa 탐지"]
    시각적 문제
      간격 불일치
      정렬 깨짐
      폰트 계층 이상
    인터랙션
      느린 반응성
      AI 슬롭 패턴
      호버 상태 누락
    상태 완전성
      빈 상태
      에러 상태
      로딩 상태
    반응형
      모바일 중단점
      오버플로우

버그 수정 흐름

%% desc: /qa 자동 버그 수정 루프
sequenceDiagram
    participant Q as /qa
    participant B as Chromium
    participant C as 코드베이스

    Q->>B: 앱 클릭 + 스크린샷
    B-->>Q: before 스크린샷
    Q->>Q: 우선순위 디자인 감사 리포트 (알파벳 등급)
    Q->>C: 버그 수정 (atomic 커밋)
    Q->>C: 회귀 테스트 자동 생성
    Q->>B: 재검증 클릭 + 스크린샷
    B-->>Q: after 스크린샷
    Q->>Q: before/after 비교 어노테이션

/qa-only — 수정 없이 리포트만

/qa        # 버그 탐지 + 자동 수정 + 회귀 테스트 생성
/qa-only   # 버그 탐지 + 리포트만 (코드 변경 없음)

스킬 8: /ship — 릴리즈 엔지니어

역할: 릴리즈 엔지니어

sync → test → coverage audit → push → PR 오픈을 한 커맨드로 처리한다.

실행 순서

%% desc: /ship 실행 순서
flowchart TD
    A["/ship 시작"] --> B["main 브랜치 동기화"]
    B --> C["테스트 실행"]
    C --> D{테스트 통과?}
    D -->|❌ 실패| E["실패 내용 리포트\n중단"]
    D -->|✅ 통과| F["커버리지 감사\n(테스트 프레임워크 없으면 부트스트랩)"]
    F --> G["커버리지 리포트 생성"]
    G --> H["브랜치 푸시"]
    H --> I["PR 오픈"]
    I --> J["/document-release 자동 호출"]
    J --> K["완료"]

테스트 커버리지 목표

상태 동작
테스트 프레임워크 없음 처음부터 자동 부트스트랩
커버리지 < 기준 커버리지 감사 리포트 + 경고
커버리지 통과 정상 진행

목표: 100% 테스트 커버리지. Vibe coding(감으로 짜기)을 yolo coding이 아닌 안전한 개발로 만든다.

/document-release 자동 연동

/ship이 완료되면 자동으로 /document-release를 호출해 문서를 최신화한다. 별도로 실행할 필요 없다.


스킬 9: /land-and-deploy — 머지 후 프로덕션 검증

역할: 릴리즈 엔지니어 (머지 후)

PR 머지, CI 파이프라인 완료 대기, 프로덕션 헬스 검증을 순서대로 처리한다.

/land-and-deploy   # PR 머지 → CI 대기 → 프로덕션 헬스 체크 → 성공 선언

/ship이 PR을 열었다면, /land-and-deploy가 그것을 프로덕션까지 완전히 도달시킨다.


스킬 10: /canary — 배포 후 모니터링

역할: SRE (Site Reliability Engineer)

배포 직후 에러율과 회귀를 실시간으로 감시한다.

/canary            # 배포 후 모니터링 시작
/canary --window=30m  # 30분 감시 윈도우

문제 발생 시 알림. 롤백 여부 결정을 위한 데이터 제공.


스킬 11: /benchmark — 성능 베이스라인

역할: 퍼포먼스 엔지니어

모든 배포에 측정 가능한 성능 데이터를 붙인다.

측정 항목

메트릭 기준
LCP (Largest Contentful Paint) < 2.5초 (Good)
FID (First Input Delay) < 100ms (Good)
CLS (Cumulative Layout Shift) < 0.1 (Good)
TTFB (Time to First Byte) < 800ms
번들 사이즈 이전 배포 대비 변화량

배포마다 베이스라인을 기록해 성능 회귀를 추적한다.


스킬 12: /document-release — 자동 문서화

역할: 테크니컬 라이터 (없던 그 엔지니어)

코드가 바뀌면 문서도 바뀌어야 한다. /document-release가 이를 자동화한다.

업데이트 대상

%% desc: /document-release 업데이트 범위
flowchart LR
    D["/document-release"] --> A["README.md\n설치·사용법 최신화"]
    D --> B["ARCHITECTURE.md\n컴포넌트 다이어그램 갱신"]
    D --> C["CONTRIBUTING.md\n개발 가이드 업데이트"]
    D --> E["CLAUDE.md\n프로젝트 규칙 동기화"]
    D --> F["CHANGELOG.md\n이번 배포 변경 내역"]
    D --> G["TODOS.md\n완료 항목 체크"]
    D --> H["VERSION\n선택적 버전 범프"]

동작 방식:

  1. 프로젝트 내 모든 문서 파일 읽기
  2. 현재 diff와 교차 참조
  3. 드리프트된 모든 섹션 업데이트

/ship에 의해 자동 호출되지만 독립 실행도 가능:

/document-release          # 문서 갱신만
/document-release --bump   # 문서 갱신 + VERSION 범프

스킬 13: /retro — 주간 엔지니어링 회고

역할: 엔지니어링 매니저

커밋 히스토리, 작업 패턴, 코드 품질 메트릭을 분석해 팀 회고를 진행한다.

분석 항목

%% desc: /retro 분석 항목
mindmap
  root["/retro"]
    커밋 분석
      커밋 수
      순 코드 변화량
      배포 빈도
    팀 메트릭
      개인별 배포 스트릭
      테스트 건강 트렌드
      리뷰 사이클 타임
    피드백
      칭찬 포인트
      성장 포인트
    AI 도구 크로스 분석
      Claude Code
      Codex
      Gemini

모드

/retro             # 현재 프로젝트 주간 회고
/retro global      # 모든 프로젝트 + 모든 AI 도구 크로스 분석

영구 히스토리

회고 결과는 ~/.gstack/retros/에 저장된다. 시간이 지나면서 트렌드를 추적할 수 있다.


Build, Test & Ship 단계 요약

스킬 필수 여부 실행 시점 주요 아웃풋
/review 선택 PR 생성 전 버그 리포트 + 자동 수정
/qa 선택 (강권) 머지 전 스크린샷 감사 + 자동 수정 + 회귀 테스트
/cso 선택 배포 전 OWASP + STRIDE 감사 리포트
/benchmark 선택 배포마다 Core Web Vitals 베이스라인
/ship 선택 배포 준비 시 PR + 커버리지 리포트
/land-and-deploy 선택 머지 결정 시 프로덕션 헬스 검증
/canary 선택 배포 직후 에러율 + 회귀 감시
/document-release 자동 (/ship 연동) 배포마다 전체 문서 최신화
/retro 선택 주 1회 팀 메트릭 + 트렌드

참고

  1. [1] garrytan/gstack — GitHub
  2. [2] GStack Review 2026 — toolworthy.ai
  3. [3] Garry Tan's gstack: Running Claude Like an Engineering Team — Agent Native
  4. [4] Garry Tan Releases gstack — MarkTechPost

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