DB & ORM 기초 — PostgreSQL, 스키마 설계, Drizzle, Neon, Supabase

Foundation 07 단계의 DB & ORM 입문 글. PostgreSQL과 스키마 설계의 기본, Drizzle ORM, Neon, Supabase를 어떤 순서로 이해하면 좋은지 정리한다.

Seobway · · 13분

이 시리즈 구성

단계 포스트 내용
01 브라우저 & 클라이언트 → JS 비동기, React 설계, TypeScript
02 서버 & 데이터 → 런타임, HTTP, Hono, SQL
03 코드 품질 → 가독성, 리팩토링, ESLint, Prettier, Biome
04 Git & 릴리즈 → 브랜치 전략, Conventional Commits, Husky
05 UI & 스타일링 → 모던 CSS, Tailwind, shadcn/ui
06 AI 코딩 도구 → Cursor, Copilot, Claude Code, MCP
07 DB & ORM → PostgreSQL, Drizzle, Neon, Supabase

DB는 ORM보다 먼저 이해해야 한다

ORM은 편하지만, ORM이 만들어 내는 SQL과 테이블 구조를 모르면 금방 막힌다.

Foundation 단계에서는 다음 순서가 좋다.

  1. PostgreSQL의 테이블과 제약조건을 이해한다
  2. 스키마 설계에서 관계를 잡는다
  3. ORM이 SQL을 어떻게 감싸는지 본다
  4. 서버리스 DB 플랫폼을 비교한다

PostgreSQL — 기준이 되는 관계형 DB

PostgreSQL은 오픈소스 관계형 데이터베이스로, 웹 백엔드에서 널리 쓰인다. 공식 문서는 CREATE TABLE, 제약조건, SELECT, JOIN 등 SQL의 기준 문법을 자세히 제공한다.[1]

입문 단계에서 먼저 익힐 개념:

CREATE TABLE users (
  id serial PRIMARY KEY,
  email text UNIQUE NOT NULL,
  name text NOT NULL
);

CREATE TABLE posts (
  id serial PRIMARY KEY,
  author_id integer REFERENCES users(id),
  title text NOT NULL
);

스키마 설계 — 데이터의 모양을 정하는 일

스키마 설계는 "테이블을 몇 개 만들까"가 아니라, 데이터의 관계와 제약을 정하는 일이다.

좋은 스키마는 다음 질문에 답한다.

Drizzle ORM — SQL에 가까운 TypeScript ORM

Drizzle ORM은 TypeScript 친화적인 ORM으로, SQL에 가까운 쿼리 작성 경험을 강조한다.[2]

예시:

import { pgTable, serial, text } from 'drizzle-orm/pg-core'

export const users = pgTable('users', {
  id: serial('id').primaryKey(),
  email: text('email').notNull().unique(),
  name: text('name').notNull(),
})

Drizzle을 배울 때 중요한 것은 "ORM을 쓰면 SQL을 몰라도 된다"가 아니다. 오히려 SQL과 스키마를 알고 있으면 Drizzle 코드가 더 잘 읽힌다.

Neon — 서버리스 PostgreSQL

Neon은 서버리스 PostgreSQL 플랫폼이다.[3]

특징:

개인 프로젝트나 Vercel 같은 환경과 연결해서 빠르게 Postgres를 붙이고 싶을 때 후보가 된다.

Supabase — Postgres 기반 백엔드 플랫폼

Supabase는 PostgreSQL을 중심으로 인증, 스토리지, Realtime, Edge Functions 등을 제공하는 백엔드 플랫폼이다.[4]

특징:

Supabase는 "DB만 빌리는 서비스"라기보다, Postgres 위에 여러 백엔드 기능을 함께 제공하는 플랫폼으로 이해하면 좋다.

추천 학습 순서

%% desc: SQL과 스키마 설계를 먼저 잡고 ORM과 서버리스 DB 플랫폼으로 확장한다
flowchart LR
  SQL["SQL 기초"] --> SCHEMA["스키마 설계\nPK/FK/제약조건"]
  SCHEMA --> ORM["Drizzle ORM"]
  ORM --> CLOUD["Neon / Supabase"]
  1. SQL SELECT/JOIN/GROUP BY를 익힌다
  2. PostgreSQL 테이블과 제약조건을 읽는다
  3. Drizzle로 같은 스키마를 TypeScript로 표현한다
  4. Neon 또는 Supabase에 연결해 작은 API를 만든다

조금 더 깊게 보기

DB 설계는 나중에 바꾸기 어렵다

프론트엔드 UI는 비교적 빠르게 고칠 수 있지만, 데이터베이스 스키마는 운영 데이터가 쌓일수록 바꾸기 어려워진다. 그래서 처음부터 완벽할 필요는 없지만, 기본 제약조건과 관계는 신중하게 잡아야 한다.

ORM은 SQL을 없애지 않는다

Drizzle 같은 ORM은 타입 안정성과 생산성을 준다. 하지만 ORM은 SQL을 대체하지 않는다. 오히려 SQL을 알고 있어야 ORM이 생성하는 쿼리를 이해하고, 성능 문제를 추적할 수 있다. ORM을 쓰면서 SQL을 모르는 것은 지도 앱을 켜고도 도로 표지판을 읽지 못하는 것과 비슷하다.

Neon과 Supabase의 선택 관점

Neon은 서버리스 Postgres와 브랜칭 경험이 강점이다. Supabase는 Postgres를 중심으로 Auth, Storage, Realtime까지 묶은 플랫폼 경험이 강점이다. 단순 DB가 필요한지, 백엔드 플랫폼이 필요한지에 따라 선택이 달라진다.

실무 체크포인트

테이블을 만들 때는 id만 보지 말고 unique, not null, foreign key, index를 함께 본다. 어떤 값이 중복되면 안 되는지, 어떤 관계가 끊기면 안 되는지, 어떤 조회가 자주 일어나는지를 스키마에 반영해야 한다.

참고

  1. [1] PostgreSQL Docs — Constraints
  2. [2] Drizzle ORM Docs — Overview
  3. [3] Neon Docs — Introduction
  4. [4] Supabase Docs — Database Overview
  5. [5] PostgreSQL Docs — Indexes

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